Курсы по Deep Learning в Екатеринбурге

Найдено 3 курса

Deep Learning в Екатеринбурге - 3 курсов, бесплатное и платное обучение с нуля. Курсы по Deep Learning в Екатеринбурге в 2022 году стоят от 0 до 31500 рублей.
Сортировать:
по дате начала
сначала дорогие сначала дешевые по длительности по дате начала выдает сертификат
Автор: Редакция О Курсах. Обновлено: 16 сентября 2022

Бесплатные курсы по deep learning

Цена
Бесплатно
Дата начала
В любое время
Длительность
15 занятий
Цена
Бесплатно
Дата начала
В любое время
Длительность
14 занятий

Лучшие курсы по deep learning в Екатеринбурге

Цена курса
31500 ₽
В рассрочку
-
35 отзывов

От персептрона до GAN: только практические кейсы

Добавите 8 проектов в портфолио

Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором

Чему вы научитесь

Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут рабочими инструментами, а не запросами в поисковике

И это не только про ваш прогресс в обучении: овладеете конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing

От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур. Токенизация, словари, символы и подробный разбор различных реализаций сетей

Готовы к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN

Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её

NLP в 2019 году растёт быстрее остальных сетей. NER и машинный перевод: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста

Инструменты которые вы освоите на курсе

Все виды градиентного спуска, включая Adam, RMSProp, Momentum, SGD. Регуляризация и DroupOut на основе MNIST

Свёртки и методы Padding & stride, Pooling и LeNet применительно к AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet, DenseNet, densenet, mobilenet. Аугментация и TransferLearning. Языковые модели в RNN, GRU и LSTM. Декодер Teacher Forcing

Понимание идеи attention. Dense-Attention для encoder-decoder архитектуры. Beam-Search и диалоговые боты

Сегментация vs Object Detection vs Object Localization vs Bounding boxes vs AnchorBoxes. SSD и все продуктивные CNN. Семантическая сегментация и подготовка датасетов. Перенос стилей

Embeddings, Word2Wec, FastText, Glove и языковые модели. Обучение классификатора для прогнозирования вероятности следующего слова. Решение задач NER. Архитектуры Transformer, Bert, Elmo

Понимание базовой архитектуры, идеи дискримиантора и генератора. Очень много практики на генерацию изображений и объектов

Помогут с трудоустройством!

Другие курсы по аналитике в Екатеринбурге

Города

Часто задаваемые вопросы

1 Сколько длятся обычно курсы по deep learning?
Обучающие курсы по deep learning длятся от 1 до 4 месяцев
2 Можно ли пройти курсы по deep learning онлайн?
У каждой школы которая предлагает курсы по deep learning есть возможность обучения онлайн
3 Подойдут ли мне курсы по deep learning если нет опыта?
Конечно! У вас всё получится даже без специальных знаний — просто уделяйте больше внимания практике и читайте дополнительную литературу.
4 Получится ли совмещать курсы по deep learning с работой?
Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью.
5 Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.